ML Engineer

Что за роль

ML Engineer будет разрабатывать и поддерживать решения машинного обучения на Python. В указанном стеке — pandas, NumPy, PyTorch, scikit-learn, SQL, ETL и Hadoop. Работа охватывает подготовку данных и построение моделей; конкретная продуктовая задача в описании не обозначена.

Что предстоит делать

• Подготавливать и преобразовывать данные с помощью pandas и NumPy для последующего анализа и обучения моделей.
• Разрабатывать и обучать модели машинного обучения, используя PyTorch и scikit-learn.
• Применять SQL для выборки данных и проверки результатов обработки.
• Участвовать в подготовке ETL-процессов, обеспечивающих передачу данных между источниками и аналитическими системами.
• Работать с Hadoop для обработки и хранения больших наборов данных.
• Проверять качество входных данных и результатов моделей, анализировать ошибки и корректировать решения.

Что потребуется

• Навыки разработки на Python и практический опыт работы с pandas и NumPy.
• Знание PyTorch и scikit-learn для создания и обучения моделей машинного обучения.
• Умение писать SQL-запросы и работать с данными.
• Понимание ETL-процессов и знакомство с Hadoop.

Что важно знать

В вакансии перечислены основные инструменты и технологии, но не уточнены требования к стажу, специализация моделей, состав задач и условия найма. Компания описывает себя как крупный российский финансовый конгломерат, работающий с частными лицами, малым бизнесом и корпоративными клиентами. Для отклика указан Runello-бот.