Руководитель по моделированию и анализу данных

Что за роль

Руководитель по моделированию и анализу данных отвечает за применение методов Data Science к задачам банковских продуктов и процессов. В описании указаны Python, SQL, Hadoop, Spark, машинное обучение, MLOps, математическая статистика и теория вероятностей. В такой технической роли важно уметь превращать данные и бизнес-задачи в модели, оценивать их качество и учитывать особенности внедрения в рабочие системы.

Что предстоит делать

    • Формулировать подход к решению задач моделирования и анализа данных, уточнять требования и выбирать подходящие методы.
    • Исследовать и подготавливать данные с использованием Python и SQL, проверять их качество и пригодность для обучения моделей.
    • Разрабатывать модели машинного обучения, опираясь на математическую статистику и теорию вероятностей.
    • Использовать Hadoop и Spark для обработки больших объёмов данных и подготовки признаков.
    • Оценивать качество моделей, анализировать результаты и определять направления для дальнейшего улучшения.
    • Учитывать требования к внедрению и сопровождению моделей, связанные с практиками MLOps.
    • Координировать работу по аналитическим задачам и обсуждать модельные решения с заинтересованными специалистами.

Что потребуется

    • Опыт в Data Science и моделировании данных, соответствующий руководящему уровню.
    • Уверенное владение Python и SQL.
    • Знание Hadoop и Spark для распределённой обработки данных.
    • Практическое понимание Machine Learning, математической статистики и теории вероятностей.
    • Представление о MLOps и жизненном цикле моделей после разработки.

Что важно знать

Вакансия относится к финансовым технологиям: Т-Банк разрабатывает финансовые услуги и продукты для частных лиц и бизнеса. В исходном описании обозначен гибридный формат, но не приведены конкретные обязанности, требования к стажу, зарплата или детали графика. Отклик предлагается отправить через Runello-бот.

Оценка вакансии
6.7 / 10
Указаны уровень позиции, компания и технологический стек, а гибридный формат обозначен в публикации. При этом обязанности, требования к опыту и условия найма описаны кратко, поэтому перед откликом стоит уточнить объём ответственности и критерии позиции.
Опубликовано:

Будьте в курсе новых вакансий

Подпишитесь на наш Telegram-канал