Senior Data Scientist / ML-инженер

Что за роль

Нужен Senior Data Scientist / ML-инженер для end-to-end внедрения AI/ML-решений. В фокусе — проектирование LLM-пайплайнов, применение GenAI и развитие процессов MLOps. В описании также указано управление проектами: важно доводить решения от постановки задачи до внедрения.

Что предстоит делать

    • Разрабатывать и внедрять AI/ML-решения на Python, отвечая за полный цикл работы над ними.
    • Проектировать LLM-пайплайны и решения на основе RAG для прикладных задач.
    • Интегрировать генеративные модели в существующие процессы и оценивать их пригодность для конкретных сценариев.
    • Настраивать MLOps-процессы и CI/CD для воспроизводимого развёртывания и сопровождения моделей.
    • Использовать PostgreSQL и ClickHouse для работы с данными, необходимыми для ML-систем и аналитики.
    • Координировать проекты внедрения: уточнять требования, планировать этапы и согласовывать технические решения с участниками.

Что потребуется

    • Опыт на senior-уровне в Data Science или ML-инженерии.
    • Практическое владение Python и понимание жизненного цикла ML-решений.
    • Знание LLM, GenAI и подхода RAG.
    • Опыт или уверенное понимание MLOps и CI/CD.
    • Знакомство с PostgreSQL и ClickHouse.
    • Навыки управления проектами и способность вести внедрение решения end-to-end.

Что важно знать

Это техническая позиция на стыке Data Science, ML-инженерии и управления внедрением. Описание обозначает основные технологии и направление работы, но не раскрывает конкретные проекты, требования к стажу, зарплату и детали условий. Отклик предлагается отправить через Runello-бот.

Оценка вакансии
6.8 / 10
Указаны senior-уровень, стек и основные направления работы: внедрение AI/ML, LLM-пайплайны и управление проектами. Не хватает информации о стаже, зарплате, компании и конкретных условиях; формат обозначен как офис, но город не указан.
Опубликовано:

Будьте в курсе новых вакансий

Подпишитесь на наш Telegram-канал