Senior Data Scientist / ML-инженер
Что за роль
Нужен Senior Data Scientist / ML-инженер для end-to-end внедрения AI/ML-решений. В фокусе — проектирование LLM-пайплайнов, применение GenAI и развитие процессов MLOps. В описании также указано управление проектами: важно доводить решения от постановки задачи до внедрения.
Что предстоит делать
- Разрабатывать и внедрять AI/ML-решения на Python, отвечая за полный цикл работы над ними.
- Проектировать LLM-пайплайны и решения на основе RAG для прикладных задач.
- Интегрировать генеративные модели в существующие процессы и оценивать их пригодность для конкретных сценариев.
- Настраивать MLOps-процессы и CI/CD для воспроизводимого развёртывания и сопровождения моделей.
- Использовать PostgreSQL и ClickHouse для работы с данными, необходимыми для ML-систем и аналитики.
- Координировать проекты внедрения: уточнять требования, планировать этапы и согласовывать технические решения с участниками.
Что потребуется
- Опыт на senior-уровне в Data Science или ML-инженерии.
- Практическое владение Python и понимание жизненного цикла ML-решений.
- Знание LLM, GenAI и подхода RAG.
- Опыт или уверенное понимание MLOps и CI/CD.
- Знакомство с PostgreSQL и ClickHouse.
- Навыки управления проектами и способность вести внедрение решения end-to-end.
Что важно знать
Это техническая позиция на стыке Data Science, ML-инженерии и управления внедрением. Описание обозначает основные технологии и направление работы, но не раскрывает конкретные проекты, требования к стажу, зарплату и детали условий. Отклик предлагается отправить через Runello-бот.
Подписка TalentMove
Больше,
чем вакансии
→ TalentScanAI
Узнайте стоимость вашего опыта на рынке
→ Закрытое сообщество
Нетворкинг и инсайды рынка труда
→ Топ вакансии
Лучшие вакансии с доставкой в Telegram