89926 вакансий +92 сегодня
150K

Lead ML Engineer

@Инвестиционный хедж-фонд
3 месяца3мес
  • Полностью удаленно
  • AI
  • Data Mining
  • Deep Learning
  • Machine Learning
800K

ML Engineer (EdTech)

3 месяца3мес
  • Полностью удаленно
  • AI
  • Data Analysis
  • EdTech
  • Machine Learning
150K

Lead ML Engineer

@Инвестиционный хедж-фонд
3 месяца3мес
  • Полностью удаленно
  • AI
  • Data Mining
  • Deep Learning
  • Machine Learning
800K

ML Engineer (EdTech)

3 месяца3мес
  • Полностью удаленно
  • AI
  • Data Analysis
  • EdTech
  • Machine Learning
200K

ML разработчик

@АВ Софт
3 месяца3мес
  • Москва
  • Офис
  • Cybersecurity
  • Airflow
  • Docker
  • Numpy
280K

Data Scientist

@Авито
3 месяца3мес
  • Москва
  • Гибрид
  • HRTech
  • CatBoost
  • Docker
  • Numpy
200K

Applied ML Engineer

@Scoresight
4 месяца4мес
  • Москва
  • Полностью удаленно
  • GameDev
  • CatBoost
  • Data Pipelines
  • Docker

Scikit-learn — это мощная библиотека для машинного обучения на Python, которая открывает широкие горизонты для карьерного роста в области анализа данных и искусственного интеллекта. Владение Scikit-learn позволяет специалистам эффективно обрабатывать и анализировать большие объемы данных, что делает их востребованными на рынке труда. В 2026 году специалисты по данным, использующие Scikit-learn, могут рассчитывать на зарплату от 100 000 до 150 000 рублей в месяц в крупных городах. Освоив Scikit-learn, вы получите навыки, которые помогут вам адаптироваться к быстро меняющемуся миру технологий и выделиться среди конкурентов.

Мы используем cookie. Нажимая «ОК», вы принимаете Политику конфиденциальности и cookie.