Data Scientist по аналитике пунктов выдачи

Что за роль

Data Scientist будет анализировать данные, связанные с пунктами выдачи заказов, и применять методы статистики и машинного обучения для поиска закономерностей и подготовки выводов. В работе сочетаются программирование на Python, запросы к базам данных и представление результатов в понятном виде.

Что предстоит делать

• Исследовать и подготавливать данные для аналитики и моделирования с помощью Python, pandas и NumPy.
• Формировать SQL-запросы и получать данные из PostgreSQL и ClickHouse.
• Применять методы статистического анализа и математического моделирования к задачам, связанным с пунктами выдачи.
• Обучать и проверять модели машинного обучения с использованием scikit-learn.
• Оценивать качество моделей, выбирать подходы к валидации и выявлять риск переобучения.
• Визуализировать результаты анализа и готовить презентации с выводами для заинтересованных коллег.

Что потребуется

• От двух лет опыта в Data Science или аналитике данных.
• Уверенное владение Python и библиотеками scikit-learn, pandas, NumPy.
• Навыки SQL и опыт работы с PostgreSQL и ClickHouse.
• Понимание валидации моделей и способов борьбы с переобучением.
• Знание статистики, математического моделирования и системного анализа.
• Умение визуализировать данные и представлять результаты в презентациях.

Что важно знать

В описании обозначен предметный контекст — аналитика пунктов выдачи — и перечислены ключевые инструменты и компетенции. Уровень оплаты определяется по итогам собеседования; дополнительные условия и конкретные задачи команды не раскрыты.