Аналитик Баз Данных

Описание роли

На позиции Аналитик Баз Данных вы будете ключевым специалистом, отвечающим за сбор и глубокий анализ данных, использование SQL и платформ DWH для поддержки операций эквайринга и эмиссии банковских карт в рамках проекта импортозамещения процессинга. Основная задача — обеспечить своевременную и точную информацию для принятия решений, оптимизации бизнес-процессов и соответствия нормативам ЦБ РФ.
Ваши ключевые задачи:
* Систематизация и обработка отчетности по эквайрингу в источниках ODS и КХД;
* Настройка, поддержка и оптимизация ETL-пайплайнов в DataHub Nova и DWH;
* Разработка и оптимизация сложных SQL-запросов (join, union, оконные функции);
* Формирование технических заданий и согласование требований с командой разработки;
* Создание отчетов и дашбордов в Qlik и MS SSRS для руководства и бизнес-пользователей;
* Участие в тестировании и приемке задач, ведение документации в Jira и Confluence;
* Взаимодействие с бизнес-аналитиками, разработчиками и регуляторами для уточнения требований и сценариев использования данных.

Уникальность вакансии

Эта роль идеально подходит профессионалам, которые ценят сочетание аналитики и технологий в сфере FinTech. Вы получите возможность:
* Работать в масштабном банковском проекте с фокусом на импортозамещение процессинга и повышение надёжности эквайринга;
* Использовать современный стек BI-инструментов и DWH-платформ (Greenplum, PostgreSQL, Oracle) для построения устойчивых архитектур;
* Проявлять инициативу в оптимизации SQL-запросов и участвовать в развитии архитектуры DWH;
* Влиять на ключевые бизнес-решения и видеть результаты своей работы в реальных финансовых операциях;
* Развиваться в банковской сфере, расширять экспертизу в финансовом мониторинге и регуляторном учёте.

Технологический контекст

В условиях перехода на собственные процессинговые решения импортозамещение становится приоритетом для крупных банков. Как Аналитик Баз Данных, вы будете на стыке бизнеса и IT, применяя SQL вместе с Greenplum и DataHub Nova для построения масштабируемых ETL-пайплайнов. Использование Qlik позволит оперативно создавать аналитику и визуализации, а поддержание документации в Confluence обеспечит прозрачность процессов.

О компании

Крупный банк — один из лидеров российского финансового рынка, реализует стратегию цифровой трансформации и импортозамещения в процессинге банковских карт. Компания поддерживает высокие стандарты безопасности и прозрачности операций, активно внедряет собственные решения для эквайринга и эмиссии. Сотрудники отмечают развитую корпоративную культуру, обмен знаниями и чёткие карьерные перспективы.

Условия

* Полностью удалённая работа из любой точки России;
* Конкурентная заработная плата 240–330 тыс ₽/мес и своевременные выплаты;
* Трудоустройство по договору с ИП РФ;
* Доступ к внутренним обучающим материалам и внешним курсам по аналитике и FinTech;
* Работа в профессиональной команде экспертов по банковскому процессингу;
* Гибкий рабочий график и прозрачная система приоритизации задач;
* Использование современных инструментов SQL, Greenplum, Qlik и DataHub Nova.