Technical Account Manager по AI и интеграциям

Что за роль

Это техническая клиентская роль на стыке account management, интеграций и AI. Нужно представлять интересы Enterprise-клиентов внутри Zapier, помогать им разбираться в автоматизации и выборе подходящих AI-сценариев, а также передавать продуктовой и инженерной командам обратную связь, подкреплённую примерами и оценкой влияния на бизнес.

Что предстоит делать

• Переводить клиентские сценарии и проблемы в технически обоснованную обратную связь для Product и Engineering, объясняя влияние, срочность и возможные обходные решения.
• Выявлять повторяющиеся запросы в портфеле Enterprise-клиентов и аргументировать приоритет исправлений и новых функций.
• Координировать сложные эскалации, информировать клиентов о ходе решения и согласовывать реалистичные ожидания.
• Передавать повторяющиеся клиентские инсайты командам продукта, документации и поддержки, чтобы улучшать продукт и опыт Enterprise-клиентов.
• Помогать клиентам выбирать между детерминированной автоматизацией, AI-assisted workflows и агентными системами с учётом их задач.
• Обсуждать точность, надёжность, оценку результатов, резервные сценарии, человеческий контроль, безопасность и управление AI-решениями.
• Разбирать многосистемные технические проблемы и учитывать мониторинг, восстановление и сопровождаемость интеграций в production.

Что потребуется

• Опыт от 7 лет в техническом аккаунт-менеджменте, solution architecture, customer engineering, sales engineering, внедрении или близкой клиентской технической роли.
• Практический опыт создания интеграций, автоматизаций или решений на базе API, а не только консультирования по ним.
• Знание API, webhooks, аутентификации, структурированных данных, интеграций приложений и условной логики workflow.
• Опыт работы с Zapier или сопоставимыми платформами автоматизации и интеграции.
• Умение выстраивать отношения с Enterprise-клиентами и общаться как с техническими специалистами, так и с руководителями.
• Практическое знакомство с AI-инструментами и понимание моделей, агентных систем, оценки, контроля и управления рисками.

Что важно знать

В работе сочетаются техническое сопровождение клиентов, развитие интеграций и влияние на продуктовые решения. Среди ожидаемых результатов взаимодействия с клиентами названы снижение риска оттока, укрепление продлений, расширение использования продукта и выявление возможностей для дополнительных продаж. В описании также упоминаются MCP и практические вопросы безопасного применения AI.