Team Lead Data Scientist

Описание роли

На позиции Team Lead Data Scientist в VK вы возьмёте на себя ответственность за стратегическое управление командой дата-сайентистов и ML-инженеров. Ваша ключевая задача — построить и развить ML-архитектуру обработки данных, обеспечив масштабируемость и надёжность аналитических пайплайнов. Вы будете руководить разработкой и внедрением классических и экспериментальных ML-моделей (бустинг, деревья решений, регрессия и нейросети), настраивать процессы валидации качества и количественной оценки моделей, проводить анализ результатов и предлагать улучшения.

Основные обязанности:
* Организация и руководство командой DS/ML: постановка целей, распределение задач, проведение код-ревью и менторинг.
* Проектирование и оптимизация ML-архитектуры: разработка ETL-процессов, настройка Airflow-пайплайнов, интеграция BI-систем (Datalens, Superset, Tableau, Power BI).
* Разработка, обучение и деплой ML-моделей: подготовка данных, тюнинг гиперпараметров, контроль статзначимости метрик, оценка качества через A/B-тесты.
* Подготовка Ground Truth: работа с инструментами разметки (LLM и краудсорсинг), контроль качества аннотации данных.
* Взаимодействие с заказчиками и внутренними стейкхолдерами: проведение груммингов, декомпозиция крупных ML-проектов на спринты, презентация результатов.

Особенности вакансии

* Гибридный формат работы: три дня в офисе в центре Москвы и два дня удалённо.
* Конкурентный уровень заработной платы до 700 000 RUB в месяц.
* Работа с современным стеком: Python (pandas, numpy, scipy), catboost, xgboost, SQL (оконки, процедуры), Hadoop, PostgreSQL и YT.
* Доступ к внутренним образовательным ресурсам VK, участие в отраслевых конференциях и хакатонах.
* Влияние на продуктовые решения и возможность перейти в смежные направления AI-исследований внутри компании.

О компании VK

VK — крупнейшая в России социальная платформа, объединяющая миллионы пользователей через мессенджеры, сообщества и медиа-сервисы. AI-отдел VK активно внедряет машинное обучение и Big Data-решения для персонализации контента, улучшения рекомендаций и развития рекламных продуктов. Мы ценим инновации, командный дух и профессионализм: здесь вы сможете реализовать самые амбициозные ML-проекты и влиять на цифровую экосистему страны.