NLP Engineer по предобучению GigaChat

Что за роль

NLP Engineer будет работать над предобучением GigaChat. В описании указаны NLP, Data Engineering, Python и MapReduce, а также Generative AI и AI Agents. Эта специализация находится на стыке обработки естественного языка и подготовки данных для генеративных моделей.

Что предстоит делать

  • Участвовать в задачах предобучения GigaChat и совершенствовании связанных с ним NLP-процессов.
  • Разрабатывать и поддерживать инструменты обработки данных на Python для подготовки обучающих наборов.
  • Применять подходы Data Engineering для организации и обработки данных, необходимых для обучения языковых моделей.
  • Использовать MapReduce для распределённой обработки больших массивов данных.
  • Работать с технологиями Generative AI и AI Agents в контексте задач команды.

Что потребуется

  • Практические знания NLP и понимание задач обработки естественного языка.
  • Навыки программирования на Python и работы с Data Engineering-задачами.
  • Знакомство с MapReduce и принципами распределённой обработки данных.
  • Интерес к Generative AI, AI Agents и большим языковым моделям.

Что важно знать

Фокус вакансии — предобучение GigaChat, а не общая разработка backend-сервисов. В исходном описании также перечислены GigaChat и Kandinsky как технологии стека. Для отклика указано обратиться через Runello-бот.

О компании

Сбер Банк — российский финансовый конгломерат, предоставляющий банковские услуги частным лицам, малому бизнесу и корпоративным клиентам.

Оценка вакансии
7 / 10
Указаны предметная область и ключевой стек: NLP, Python, Data Engineering и MapReduce; предобучение GigaChat делает задачи содержательно понятными. Не раскрыты требования к опыту, зарплата и детали занятости, кроме гибридного формата.
Опубликовано:

Будьте в курсе новых вакансий

Подпишитесь на наш Telegram-канал