AI Engineer — исследователь данных

Что за роль

AI Engineer будет исследовать данные, обучать модели и создавать решения на базе больших языковых моделей. В фокусе — NLP, LLM-агенты и RAG-сценарии, а также интеграция разработанных решений с корпоративными системами.

Что предстоит делать

• Проводить разведочный анализ данных (EDA), изучать структуру и качество данных, подготавливать их для экспериментов и обучения моделей.
• Обучать и дообучать модели, оценивать результаты и подбирать подходы для задач обработки естественного языка.
• Разрабатывать LLM-агентов и RAG-сценарии, соединяя языковые модели с релевантными источниками данных.
• Настраивать промпты и проверять, как их формулировки влияют на качество ответов и выполнение задач.
• Интегрировать AI-решения с корпоративными системами и участвовать в подготовке моделей и сервисов к использованию в продакшне.
• Использовать Git для работы с кодом и совместной разработки.

Что потребуется

• Уверенное владение Python, PyTorch, Pandas и NumPy.
• Практический опыт в NLP, RAG и дообучении моделей.
• Знание методов классического машинного обучения.
• Опыт работы с Git и интеграции решений в продакшн.

Что важно знать

Вакансия сочетает исследовательскую работу с данными и инженерную реализацию AI-систем: от экспериментов и обучения моделей до подключения к корпоративной инфраструктуре. В описании не указаны требования к стажу, формат работы и условия найма.