AI Agent Engineer на Python

Что за роль

Инженер AI-агентов будет разрабатывать MCP-инструменты и развивать базу знаний на основе RAG. В зоне задач также аналитика платформы и поддержка качества решений через тестирование и код-ревью. Для работы важны коммерческий опыт Python-разработки и понимание обработки данных.

Что предстоит делать

• Разрабатывать MCP-инструменты на Python с использованием FastMCP.
• Развивать RAG-базу знаний: поддерживать её структуру и работу с данными для поиска и предоставления контекста AI-агентам.
• Считать аналитику платформы и готовить данные, которые помогают оценивать её работу.
• Участвовать в код-ревью, обсуждать качество и корректность технических решений.
• Покрывать разрабатываемые решения тестами и поддерживать их надёжность.

Что потребуется

• Высшее техническое или математическое образование.
• От полутора лет коммерческой разработки на Python.
• Понимание основ ETL и потоковой обработки данных.
• Знание SQL и Git.
• Опыт работы с CI/CD и Jenkins.

Что важно знать

Вакансия объединяет инженерную работу с AI-агентами, развитие RAG и аналитику платформы. В описании конкретно обозначены технологии и базовые требования, но не указаны зарплата, формат и график работы.