AIOps-инженер по ML-агентам для расследования инцидентов

Что за роль

Нужен специалист по AIOps и прикладному ML для разработки AI-агента, который помогает исследовать инциденты и автоматизировать восстановление сервисов. Задачи охватывают полный цикл: обработку телеметрии, работу моделей и агентных сценариев, интеграцию с системами эксплуатации и безопасное применение автоматических действий в production.

Что предстоит делать

• Разрабатывать ML-модели для классификации инцидентов, определения их корневых причин и прогнозирования серьёзности.
• Создавать контекстного агента для сбора и корреляции логов, метрик и событий из NMS/EMS в реальном времени.
• Проектировать логику принятия решений: определять, какие действия агент может выполнять автоматически, а где требуется подтверждение оператора.
• Разрабатывать сценарии auto remediation на основе runbook и playbook для восстановления сервисов.
• Интегрировать агента с Jira, ServiceNow и системами NMS/EMS через API и событийные шины.
• Добавлять объяснимость решений и guardrails, необходимые для безопасной работы в production.
• Вместе с эксплуатацией отслеживать качество решений по precision, recall и влиянию на MTTR.

Что потребуется

• Практический опыт в applied ML, LLM-агентах, NLP или интеллектуальной автоматизации.
• Опыт обработки неструктурированных данных, включая логи и отчёты об инцидентах.
• Навыки построения ETL/ELT-пайплайнов и интеграции моделей в production.
• Понимание RAG и агентных workflow: tool-calling, ранжирования и поиска похожих кейсов.
• Разработка на Python с одним из фреймворков FastAPI, Flask или Django; опыт работы с REST/GraphQL и SQL/NoSQL.
• Знание Kafka или RabbitMQ и принципов безопасной автоматизации: approvals, rollback, audit trail и RBAC.

Что важно знать

Здесь AI-агент работает с эксплуатационными данными и может влиять на восстановление сервисов, поэтому важны не только качество моделей и скорость анализа, но и контролируемость действий. В описании обозначены ключевые интеграции, агентные подходы и метрики, по которым оценивается качество решений.