ML-инженер по LLM

Что за роль

Компания разрабатывает программное обеспечение для автоматизированной обработки данных аэросъёмки и дистанционного зондирования Земли, а также для трекинга и мониторинга. ML-инженер будет работать с большими языковыми моделями и NLP в контексте таких программных решений. В описании указан грейд Middle/Senior и стек, включающий Python, RAG и инструменты контейнеризации.

Что предстоит делать

  • Разрабатывать и внедрять решения на базе LLM для обработки текстовых данных и выполнения прикладных задач продукта.
  • Проектировать NLP-компоненты и интегрировать их с существующими программными системами.
  • Создавать и настраивать RAG-пайплайны: подготовку данных, поиск релевантного контекста и передачу его языковой модели.
  • Проверять качество работы моделей, анализировать результаты и улучшать обработку входных данных.
  • Контейнеризировать ML-сервисы с помощью Docker и поддерживать их развёртывание в Kubernetes.
  • Применять Python и основы линейной алгебры при разработке и отладке ML-решений.

Что потребуется

  • Опыт в Machine Learning и практическое знакомство с LLM и NLP.
  • Навыки разработки на Python.
  • Понимание подхода RAG и принципов построения решений с языковыми моделями.
  • Знание Docker и Kubernetes.
  • Знание линейной алгебры, необходимое для работы с моделями машинного обучения.

Что важно знать

Вакансия сочетает разработку LLM/NLP-компонентов с задачами обработки данных аэросъёмки и дистанционного зондирования Земли. В исходном описании не раскрыты конкретные обязанности по отдельным продуктам, требования к стажу и детали условий найма; грейд обозначен как Middle/Senior.

Оценка вакансии
6.1 / 10
В вакансии обозначены ML-направление, стек и отраслевой контекст — обработка данных аэросъёмки и дистанционного зондирования. При этом нет конкретизированных обязанностей, требований к стажу, зарплаты и подробностей условий работы.
Опубликовано:

Будьте в курсе новых вакансий

Подпишитесь на наш Telegram-канал