Аналитик финансовых рынков для обучения ИИ

Что за роль

Аналитик оценивает, насколько точно нейросеть отвечает на вопросы о криптовалютах и традиционных финансовых рынках. Экспертные знания нужны, чтобы выявлять ошибки и пробелы в ответах, задавать эталонную логику анализа и помогать улучшать качество решений модели. Писать код или вручную настраивать алгоритмы не требуется: основная работа — профессиональная оценка финансового содержания.

Что предстоит делать

• Проверять ответы ИИ по финансовым темам и отмечать явные и скрытые фактические или логические ошибки.
• Сравнивать варианты ответов и выбирать наиболее точный, аргументированный и корректный по оценке рисков.
• Оценивать качество и релевантность источников, на которые модель опирается при подготовке ответа.
• Формировать эталонные ответы с помощью нейросети и задавать ориентиры для анализа рынков.
• Проверять рассуждения о доходности, рисках, ликвидности и перспективах финансовых инструментов и цифровых активов.
• Анализировать криптопроекты, включая экономику проекта, механику токена, источники доходности и риски протокола.

Что потребуется

• Высшее образование в области экономики, финансов, математики или технических наук.
• Опыт работы в криптокомпаниях, инвестиционных компаниях, фондах, брокерских организациях, финтехе или аналитических командах; в требованиях указан опыт от трёх лет.
• Знание акций, облигаций и деривативов, устройства биржевой торговли, оценки доходности и риска, основ инвестиционного анализа.
• Понимание Bitcoin и Ethereum, централизованных и децентрализованных бирж, кошельков и custody, стейблкоинов, DeFi, staking, tokenomics и смарт-контрактов.
• Навыки анализа цифровых активов и понимание on-chain-аналитики, профильных источников данных и регулирования криптовалют и ЦФА.
• Компьютер с Windows 10 или macOS 12 и выше, смартфон или планшет с Android 10 или iOS 15.0 и выше, стабильный интернет от 20 Мбит/с.

Что важно знать

В описании отдельно отмечено, что не нужно разбираться в коде или самостоятельно настраивать алгоритмы: от специалиста ждут экспертной оценки рынков и качества ответов модели. Опыт инвестиционных исследований, due diligence криптопроектов, токенизации или работы с ЦФА, а также собственные аналитические публикации будут преимуществом.