ML-инженер по LLM и AI-агентам

Что за роль

Нужен ML-инженер для разработки решений на основе больших языковых моделей и AI-агентов. Контекст — создание программного обеспечения для финтеха и высокотехнологичные проекты для банков. В работе сочетаются Python-разработка, интеграция LLM и построение систем, которые используют внешние инструменты и источники данных.

Что предстоит делать

• Разрабатывать и интегрировать компоненты на Python для решений с использованием LLM.
• Проектировать поведение AI-агентов и сценарии взаимодействия с инструментами через tool calling и function calling.
• Создавать RAG-процессы: подключать источники данных, организовывать поиск по embeddings и передавать релевантный контекст модели.
• Подбирать и настраивать подходы к работе с embeddings для поиска и извлечения информации.
• Проверять корректность ответов моделей и поведение агентных сценариев, разбирать ошибки интеграции и улучшать обработку запросов.
• Согласовывать технические решения с участниками проектов и учитывать требования финтех-контекста.

Что потребуется

• Практические навыки разработки на Python.
• Знание LLM и подходов к построению AI Agents и Agentic AI.
• Понимание tool calling и function calling.
• Опыт или знание подходов RAG и работы с embeddings.

Что важно знать

Вакансия ориентирована на применение генеративного ИИ в программных проектах для финансового сектора. В исходном описании отмечено, что заказчиками сложных технологических проектов выступают крупные банки; конкретные обязанности, требования к опыту и условия найма не уточнены.