AI Engineer

Что за роль

AI Engineer разрабатывает production-сервисы и пайплайны для работы с мультимодальными данными и ML-моделями. Важная часть задач — превращать DS-прототипы в устойчивые сервисы, оптимизировать инференс на GPU и внедрять решения на базе CV, NLP и LLM.

Что предстоит делать

• Разрабатывать production-сервисы и мультимодальные ETL/ELT-пайплайны.
• Переносить DS-прототипы в сервисы, применяя многопоточность, batching и кэширование.
• Интегрировать CV-, NLP- и ML-модели с использованием vLLM, SGLang, PyTorch и ONNX.
• Оптимизировать инференс моделей на GPU, проводить бенчмарки и нагрузочные тесты.
• Строить RAG-системы: настраивать chunking, эмбеддинги, индексацию и retrieval.
• Разрабатывать промпты для агентов, настраивать Guardrails и оценивать качество LLM/RAG на golden datasets.
• Внедрять CI/CD, мониторинг и меры безопасности для ML-систем.

Что потребуется

• Опыт в Data Analytics и Machine Learning от трёх лет.
• Знание математической статистики и классических алгоритмов ML.
• Практика работы с табличными данными и временными рядами, решения задач кластеризации, регрессии и классификации.
• Опыт применения XGBoost, CatBoost и LightGBM.
• Навыки разработки асинхронных и многопоточных приложений на asyncio.
• Опыт тестирования ML-систем и оценки качества LLM/RAG.

Что важно знать

В вакансии указаны гибридный и удалённый варианты, а также диапазон зарплаты от 350 000 до 450 000 ₽. Предусмотрены ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия, обучение за счёт работодателя, корпоративный спортзал, зоны отдыха и доступ к электронной библиотеке. Также заявлена поддержка компании в жизненно важных событиях.