Стажер Data Science

Описание роли

В роли стажера Data Science вы станете частью экспертной команды Сбера, где получите практические навыки анализа и валидации сложных математических моделей. Основная задача – оценка и автоматизация ИТ-валидации процессов model risk management. Вы будете тесно взаимодействовать с бизнес-направлениями и IТ-подразделениями для повышения точности прогнозов и надёжности решений.
Ваши ключевые обязанности:
• Анализировать код и выполнять идентификацию ИТ-составляющей модельного риска.
• Проводить проверку качества и корректности данных, выявлять аномалии и предобрабатывать информацию для обучения моделей.
• Автоматизировать процессы ИТ-валидации, создавая тесты на языке Python и интегрируя их в существующие CI/CD-пайплайны.
• Документировать результаты валидации и готовить отчёты для внутренних специалистов и аудита.

Уникальность вакансии

Стажировка в Сбере – это возможность сразу влиять на реальные задачи Data Science в крупном финансовом холдинге. Вы познакомитесь со всем многообразием моделей кредитного скоринга, прогнозирования отказов и fraud detection. Проект оценивают не как учебную лабораторию, а как боевую среду: уже в первые недели вы получите менторскую поддержку и доступ к крупным датасетам. Кроме технической практики вас ждут:
• Рабочее окружение с лучшими студентами и выпускниками НГУ и НГТУ.
• Внутренние курсы по Python, ML-библиотекам и навыкам презентации результатов.
• Доступ к современным AI-инструментам, включая GigaChat и специализированные нейросетевые платформы.

О компании

Сбер – лидер российского финтеха, объединяющий банковские и технологические решения. Миссия компании – сделать финансовые услуги простыми и доступными для миллионов клиентов. В портфеле – прогнозные модели ОСАГО, скоринговая система «СберБанк Онлайн», а также разработки в области машинного обучения для корпоративных клиентов. Сбер активно инвестирует в талантливых специалистов: более 70% стажёров получают предложения о продолжении работы после завершения программы.