Senior AI Engineer по Agentic AI и LLM

Что за роль

Senior AI Engineer будет разрабатывать и поддерживать в production корпоративные приложения на основе генеративного ИИ и больших языковых моделей. В центре задач — Agentic AI, оркестрация LLM и RAG-системы, а также полный путь от разработки до эксплуатации AI-приложений.

Что предстоит делать

• Разрабатывать решения на Python 3.11+ с использованием LangChain и LangGraph.
• Создавать агентные системы и выстраивать оркестрацию больших языковых моделей.
• Разрабатывать RAG-системы и интеграции с векторными базами данных.
• Создавать API и модели данных с FastAPI и Pydantic.
• Развёртывать и поддерживать корпоративные GenAI-приложения в production.
• Оценивать качество LLM-решений с помощью специализированных evaluation frameworks.
• Использовать облачные AI-сервисы Azure AI и/или AWS, а также инструменты наблюдаемости и инфраструктуры: Datadog, OpenTelemetry, Kubernetes, Terraform и CI/CD.

Что потребуется

• Более 10 лет опыта в разработке программного обеспечения.
• Не менее 3 лет практического опыта разработки с GenAI и LLM.
• Опыт поддержки AI-приложений, уже работающих в production, обязателен.
• Практическое владение Python 3.11+, LangChain и LangGraph.
• Знание Agentic AI, оркестрации LLM, RAG и векторных баз данных.
• Опыт с FastAPI, Pydantic, фреймворками оценки LLM и облачными AI-сервисами Azure AI и/или AWS.
• Знакомство с Datadog, OpenTelemetry, Kubernetes, Terraform и CI/CD.

Что важно знать

Ключевое требование — не только опыт прототипирования GenAI, но и практическая работа с AI-приложениями в production. Указан удалённый формат; конкретные условия занятости и компенсация в описании не приведены.