Стажер Data Science

Описание роли

В роли стажера Data Science в офисе Сбера в Новосибирске вы будете изучать и применять методы анализа данных и машинного обучения на практике. Основные задачи включают анализ кода и идентификацию ИТ-составляющей модельного риска, проверку качества исходных данных и автоматизацию процессов IT-валидации через создание тестов на языке Python. Вы познакомитесь с жизненным циклом моделей кредитного скоринга, fraud detection и риск-менеджмента, получите опыт работы с большими банковскими данными и ключевыми библиотеками Python, SAS и R, а также будете развивать навыки написания SQL и Oracle PL запросов.

Уникальность вакансии

Сбер предлагает стажерам сразу переходить к боевым задачам в Data Science: вы получите доступ к реальным моделям и внутренним AI-платформам крупнейшей финансовой экосистемы России. Менторская поддержка ведущих специалистов и команда студентов и выпускников НГУ и НГТУ поможет быстро освоиться. В процессе стажировки вы не просто будете наблюдать, а будете влиять на ключевые процессы, автоматизировать валидацию моделей и улучшать качество данных.

О компании

Сбер — крупнейший банк и технологическая компания России, развивающая решения на базе искусственного интеллекта для финансовых, медицинских и цифровых продуктов. Миссия Сбера — создавать удобные и безопасные сервисы для миллионов пользователей, инвестировать в исследования и открытые технологии. Компания ценит инновации, командный дух и постоянное развитие, предоставляя стажерам доступ к актуальным проектам и внутренним образовательным программам.

Условия:
• Офис в Новосибирске
• Частичная занятость на период стажировки
• Внутренние обучения по Python, SQL и Data Science
• Наставничество от экспертов по моделям риск-менеджмента