Инженер компьютерного зрения по OCR и распознаванию лиц

Что за роль

Нужно встроить в существующую платформу для спортивных соревнований обработку загружаемых фотографий участников. Модуль должен распознавать номер на нагрудном стартовом бибе и сопоставлять лицо спортсмена с фотографией в уже существующем профиле. Съёмка ведётся не в реальном времени: пользователи загружают изображения вручную.

Что предстоит делать

• Интегрировать обработку изображений с текущей кодовой базой, сохранив работу существующих endpoint’ов.
• Обнаруживать на фотографии спортсменов и проверять наличие номера и/или лица.
• Отклонять изображения, где найдено больше одного лица или номера, и возвращать пользователю короткое понятное сообщение об ошибке.
• Для подходящих снимков распознавать цифры на бибе с помощью OCR и сохранять номер вместе с файлом.
• Сопоставлять лицо с базой профилей участников и показывать данные найденного человека.
• Подобрать и интегрировать подходящие инструменты: OpenCV, Tesseract или облачный сервис компьютерного зрения.
• Написать unit-тесты для проверки обнаружения и правила обработки одного участника, а также подготовить README с инструкциями по установке и вызову новых сервисов или endpoint’ов.

Что потребуется

• Практический опыт работы с OCR, распознаванием лиц и компьютерным зрением.
• Знание Python и Django.
• Навыки обработки изображений и проектирования программной архитектуры.
• Опыт работы с MySQL или PostgreSQL.
• Умение проверять точность распознавания тестами и выбирать подходящие библиотеки или облачные API.

Что важно знать

Это проектная задача с определёнными техническими результатами: интеграция с существующей платформой, проверка сценариев распознавания, тесты и документация. В описании указаны OCR, компьютерное зрение и распознавание лиц; бюджет проекта — 250–750 долларов США. Опыт в спортивном хронометраже или аналогичных задачах распознавания будет полезен; при отклике можно приложить ссылки на реализованные проекты или репозитории.