Data Scientist по антифроду

Что за роль

Команда Discovery исследует новые подходы к антифроду и комплаенсу в финансовых операциях Альфа-Банка. Модели платформы работают в реальном времени; задача Data Scientist — находить перспективные ML-решения, проверять гипотезы на транзакционных данных и определять, какие идеи стоит передавать в дальнейшую разработку.

Что предстоит делать

• Изучать бизнес-процессы антифрода и комплаенса, доступные данные и работу действующих моделей.
• Искать точки для улучшения обнаружения мошенничества и предлагать новые подходы машинного обучения.
• Обсуждать запросы бизнес-заказчиков и переводить их в чёткие исследовательские и ML-задачи.
• Разрабатывать прототипы, проводить эксперименты и оценивать их результаты на данных.
• Интерпретировать результаты исследований, объяснять выводы заинтересованным сторонам и рекомендовать идеи для дальнейшей разработки.

Что потребуется

• Законченное высшее техническое образование.
• Опыт работы в Data Science, уверенное владение Python и SQL.
• Практические знания работы с табличными данными, классическим машинным обучением и статистикой.
• Опыт или понимание A/B-тестирования.
• Умение ясно объяснять технические решения бизнес-заказчикам и интерес к самостоятельной исследовательской работе.

Что важно знать

Вакансия сочетает исследовательскую работу с прикладной задачей: оценить, какие ML-гипотезы могут усилить защиту финансовых операций. Плюсом будут опыт в антифроде, PySpark, графовые методы, временные ряды, нейросети, трансформеры, LLM или real-time ML. Предусмотрены ДМС с первого дня и квартальные премии; формат работы — гибридный или удалённый.