Data Scientist по антифроду и комплаенсу

Что за роль

Data Scientist будет развивать аналитические и ML-подходы для задач антифрода и комплаенса в финансовом бизнесе. Важно разобраться, как устроены профильные процессы, какие данные доступны и как работают текущие модели, а затем находить возможности для их развития. Работа соединяет анализ данных, понимание бизнес-контекста и применение машинного обучения.

Что предстоит делать

• Изучать процессы антифрода и комплаенса, чтобы понимать контекст задач и логику принимаемых решений.
• Исследовать данные, оценивать их пригодность для анализа и выявлять закономерности, важные для обнаружения подозрительных операций.
• Разбираться в текущих моделях: анализировать их подходы и определять направления для дальнейшего улучшения.
• Находить точки роста в существующих процессах и предлагать способы применения машинного обучения.
• Использовать Python и SQL для анализа данных, подготовки решений и проверки гипотез.
• Обсуждать предложения с заинтересованными специалистами и соотносить технические подходы с задачами бизнеса.

Что потребуется

• Законченное высшее техническое образование.
• Опыт работы в Data Science.
• Уверенное владение Python и SQL.
• Способность разбираться в данных и формулировать практические гипотезы на основе бизнес-контекста.

Что важно знать

Фокус вакансии — применение Data Science в антифроде и комплаенсе: предстоит не только анализировать данные, но и понимать процессы, для которых строятся модели. В описании указаны гибридный формат, зарплатный диапазон и квартальные премии; требования к опыту в годах и дополнительные условия не раскрыты.