Senior Python Developer (ML-инженер)

Описание роли

На позиции Senior Python Developer (ML-инженер) вы будете отвечать за полный цикл разработки и вывода в продакшн end-to-end ML-пайплайнов в масштабируемой FinTech-среде. Ваша ключевая задача — от прототипа и экспериментов на Python и PyTorch перейти к надёжным сервисам, доступным пользователям верификационной платформы. Вы будете:
• Проектировать и строить ML-пайплайны: сбор, очистка и подготовка данных из Postgres и ClickHouse;
• Создавать и оптимизировать модели на Python с использованием PyTorch и сторонних библиотек;
• Интегрировать готовые алгоритмы в микросервисы на FastAPI, обеспечивая стабильную работу в production;
• Настраивать CI/CD-процессы для автоматизации обучения и деплоя моделей (Docker, GitLab CI/CD, MLflow);
• Исследовать современные подходы (SOTA), адаптируя их под задачи компании по биометрии, Computer Vision и NLP.

Особенности вакансии

Вы получите возможность влиять на стратегически важный продукт в сфере удалённого удостоверения личности и верификации персональных данных. Среди преимуществ:
• Гибридный или удалённый формат работы: баланс офиса и домашнего офиса;
• Работа с большими объёмами данных и высоконагруженными системами на базе ClickHouse;
• Доступ к cutting-edge технологиям в области AI и ML, участие в исследовательских проектах;
• Прозрачная техника принятия решений: ваши идеи быстро доходят до бизнеса;
• Конкурентная заработная плата и оформление по ТК РФ или ДГПХ;
• Возможность посещать профильные конференции и создавать open-source решения.

О компании IDX

IDX — ведущий российский провайдер услуг удалённого удостоверения личности и верификации персональных данных. Мы специализируемся на доверенном онлайн-взаимодействии между пользователем и сервисом, обеспечивая KYC/AML-процессы для банков, e-commerce и государственных структур. Наши решения защищают миллионы транзакций и пользовательских сессий ежемесячно. В культуре компании ценятся инициативность, экспертиза и ответственность: вы сможете влиять на развитие продукта и расти внутри организации, объединяя практики ML и данные бизнес-аналитики для создания надёжной и эффективной системы идентификации.