Senior ML / LLM Engineer (Python)

Описание роли

На позиции Senior ML / LLM Engineer вы будете отвечать за разработку и внедрение передовых LLM-систем в рамках платформы iFORA, которая анализирует более 850 миллионов документов из различных источников, включая научные работы, патенты и медиа. Ваша работа будет заключаться в создании и оптимизации многоагентных систем и RAG (Retrieval-Augmented Generation) для глубоких исследований. Вы будете заниматься разработкой ML/AI сервисов и их интеграцией в продакшн-системы, что окажет значительное влияние на эффективность анализа и обработки данных, используемых в научных и исследовательских целях.
Ваши ключевые задачи:
• Разработка и оптимизация LLM-агентов и multi-agent систем;
• Внедрение и развитие RAG для улучшения качества генерации;
• Оптимизация LLM inference для повышения скорости и эффективности;
• Вывод ML/AI сервисов в production с соблюдением высоких стандартов качества;
• Работы с инфраструктурой на базе GPU A40 / A100 / H200 и суперкомпьютера.

Уникальность вакансии

Работа в iFORA предоставляет уникальную возможность быть на переднем крае технологий в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Вы будете частью команды, которая разрабатывает инновационные решения для анализа данных и создания новых подходов к исследованию. Наша компания активно инвестирует в развитие сотрудников и предлагает гибкий график работы, что позволяет находить баланс между профессиональной деятельностью и личной жизнью. Вы получите доступ к современным технологиям и ресурсам, таким как суперкомпьютеры, что обеспечит вам возможность реализовать свои идеи на практике.

О компании iFORA (НИУ ВШЭ)

iFORA — это исследовательская платформа, созданная на базе НИУ ВШЭ, которая занимается анализом огромных объемов данных, включая научные публикации и патенты. Наша миссия заключается в предоставлении исследователям мощных инструментов для анализа и обработки информации, что позволяет ускорить научные открытия и улучшить качество исследований. Мы гордимся нашей командой, состоящей из опытных специалистов в области машинного обучения и анализа данных, и стремимся создавать условия для их профессионального роста и развития.