Руководитель центра ML-инжиниринга

Описание роли

Руководитель центра ML-инжиниринга отвечает за техническое лидерство и управление полным жизненным циклом ML-решений в Газпромнефть-Региональные продажи. Ваша задача — обеспечить высокое качество архитектуры, кода и продуктивного внедрения моделей машинного обучения, а также решать ключевые бизнес-задачи, связанные с оптимизацией процессов и прогнозированием.

Основные задачи:
* Формулировка гипотез, проведение PoC и исследований, оценка эффективности моделей и их бизнес-воздействия;
* Руководство командой MLE-инженеров на всех этапах: от прототипирования до production deployment, мониторинга и поддержки;
* Применение MLOps-практик: тестирование, логирование, мониторинг, версионирование (MLFlow, DVC);
* Проектирование и внедрение микросервисных архитектур для высоконагруженных ML-систем на Docker и Kubernetes;
* Внедрение методов анализа временных рядов, NLP и LLM (RAG-подход) для автоматизации задач логистики, складского учёта и других процессов;
* Взаимодействие с бизнес-заказчиками для сбора требований, контроля выполнения и управления ожиданиями;
* Координация со смежными командами (BI, DWH, DevOps) для обеспечения целостности данных и непрерывности проектов.

Уникальность вакансии

Газпромнефть-Региональные продажи предлагает стратегическую роль в рамках крупнейшего нефтегазового холдинга России. Вы получите:
* Гибридный формат работы с офисными днями 5 раз в месяц и чётким рабочим графиком;
* Возможность влиять на бизнес-процессы через передовые ML- и Big Data-технологии;
* Доступ к современным инструментам MLOps и облачным сервисам;
* Ответственность за развитие команды и менторинг инженеров;
* Годовое премирование по итогам общих и индивидуальных достижений;
* Базовый соцпакет по ТК РФ.

О компании

Газпромнефть-Региональные продажи — структурное подразделение ПАО «Газпромнефть», отвечающее за продвижение нефтепродуктов и реализацию сложных логистических и технических проектов. Компания ценит инновационный подход, ответственность и профессионализм. Среди приоритетов — внедрение AI/ML-решений для повышения эффективности поставок и снижения затрат.