Python LLM Engineer

Описание роли

На позиции Python LLM Engineer вам предстоит разработать и внедрить высоконагруженную службу поддержки пользователей на основе современных языковых моделей (LLM). Вы будете отвечать за весь цикл создания решения: от проектирования архитектуры микросервисов и интеграции с внешними API до оптимизации задержек и обеспечения отказоустойчивости. Ваша ключевая задача — настроить и обучить модели так, чтобы они давали точные, оперативные и корректные ответы в режиме реального времени. Для этого необходимо разработать эффективный пайплайн обработки запросов: загрузка, предобработка, генерация ответа и постобработка данных. Важным элементом роли станет тесное взаимодействие с командой DevOps, чтобы автоматизировать процессы развёртывания, мониторинга и масштабирования контейнеризированных приложений.

Уникальность вакансии

Мы предлагаем гибкий график работы: вы самостоятельно выбираете 4, 6 или 8-часовой рабочий день с обязательным присутствием онлайн по UTC с 11:00 до 13:00. Выплаты производятся ежедневно, а за любые переработки начисляются дополнительные средства. Удалённый формат позволяет работать из любой точки мира, а опция релокации открывает двери для переезда в офисные хабы или в головной офис партнёра. Проект базируется на передовых AI-фреймворках и библиотеках, вы получите доступ к ресурсам GPU для быстрой отладки и тестирования, а также возможность влиять на стратегию развития продукта и выбирать оптимальные алгоритмы для реальных задач поддержки клиентов.

О компании

Наша организация — это динамичная команда инженеров и исследователей, объединённых идеей создания интеллектуальных сервисов на базе искусственного интеллекта. Мы строим централизованную платформу поддержки, которая обрабатывает сотни тысяч запросов в сутки, снижает нагрузку на живых операторов и повышает качество обслуживания. Компания ценит доверие, технологические эксперименты и свободный обмен знаниями: у вас будет доступ к внутренним техническим сессиям, обмену документацией и обсуждению лучших практик. Мы стремимся к долгосрочному сотрудничеству и поддерживаем сотрудников на всех этапах профессионального роста.