ML Engineer по поиску

Что за роль

Команда RWB ищет ML Engineer для направления поиска. Вакансия связана с применением машинного обучения к поисковым задачам: от подготовки данных и построения признаков до разработки и оценки моделей. В исходном описании отдельно указаны Python и Apache Airflow; конкретные модели, инфраструктура и устройство поисковой системы не уточняются.

Что предстоит делать

• Разрабатывать и поддерживать модели машинного обучения для поисковых сценариев.
• Подготавливать данные для обучения и оценки моделей, проверять их качество и пригодность для дальнейшей работы.
• Проектировать и использовать признаки, влияющие на релевантность результатов поиска.
• Оценивать качество моделей и анализировать результаты экспериментов, чтобы находить возможности для улучшения поиска.
• Настраивать и сопровождать процессы подготовки данных и выполнения ML-задач с использованием Apache Airflow.
• Поддерживать рабочий код на Python и взаимодействовать с коллегами, участвующими в развитии поискового направления.

Что потребуется

• Знание Python.
• Опыт работы с Apache Airflow.
• Понимание базовых подходов к машинному обучению и готовность применять их к задачам поиска.
• Навык работы с данными и оценки результатов моделей.

Что важно знать

В описании обозначены направление, инструменты и удалённый формат, но не приведены требования к стажу, конкретный ML-стек или подробности о поисковом продукте. Основной предмет работы — развитие ML-компонентов поиска; при обсуждении вакансии стоит уточнить используемые модели, критерии качества и устройство пайплайнов.