ML-разработчик

Что за роль

ML-разработчик будет заниматься задачами машинного обучения с использованием Python и профильных библиотек. В описании отмечены инструменты для работы с моделями, аудиоданными и компьютерным зрением, а также необходимость знать основы классического ML и алгоритмы. Конкретное направление проекта и распределение задач в вакансии не уточняются.

Что предстоит делать

• Разрабатывать и адаптировать решения машинного обучения на Python с использованием TensorFlow или PyTorch.
• Применять базовые методы классического ML при подготовке и решении задач модели.
• Использовать NumPy для работы с массивами и обработки данных, необходимых для экспериментов.
• Работать с аудиоданными и инструментами Librosa, если задача связана со звуком.
• Использовать OpenCV для обработки изображений и задач компьютерного зрения.
• Подбирать и применять классические алгоритмы и структуры данных при реализации решений.

Что потребуется

• Уверенное владение Python.
• Понимание профильных библиотек и фреймворков: TensorFlow, PyTorch, NumPy, Librosa и OpenCV.
• Знание классических алгоритмов и структур данных.
• Базовые знания классического машинного обучения.

Что важно знать

Вакансия сочетает требования к общему фундаменту разработки и практическому знакомству с ML-инструментами для разных типов данных. Подробности о конкретном продукте, задачах проекта и дополнительных условиях в описании не приведены; уровень дохода определяется по итогам собеседования.