Machine Learning Engineer

Что за роль

Elinext ищет Machine Learning Engineer для работы с финансовыми данными и ML-системами, используемыми в production. Основной фокус — доведение моделей до промышленного применения и поддержка их работы после внедрения. Важна способность сочетать знания машинного обучения с сильной инженерной практикой на Python.

Что предстоит делать

• Переводить модели машинного обучения из экспериментальной разработки в production-среду.
• Поддерживать и развивать работающие ML-системы, следить за корректностью их интеграции в программные решения.
• Использовать реальные финансовые наборы данных при разработке и проверке моделей.
• Применять инструменты Python-экосистемы для подготовки данных, обучения и оценки моделей.
• Упаковывать и развёртывать ML-компоненты с использованием Docker и Kubernetes.

Что потребуется

• Не менее трёх лет опыта в машинном обучении.
• Сильные навыки разработки на Python.
• Знание NumPy, Pandas, scikit-learn и PyTorch.
• Опыт работы с Docker и Kubernetes.
• Подтверждённый опыт вывода ML-моделей в production.

Что важно знать

Работа связана с финансовым доменом и реальными данными, а не только с исследовательскими экспериментами: важно доводить модели до эксплуатации и поддерживать их в рабочей среде. Elinext — международная компания по разработке программного обеспечения; в описании указано, что она более 25 лет создаёт заказные решения и выделенные инженерные команды для клиентов по всему миру.