MLOps Engineer (Hybrid, Relocation to France or Uzbekistan)

Описание роли

На позиции MLOps Engineer вы будете не только управлять нашей инфраструктурой для вывода моделей в продукцию, но и активно участвовать в оптимизации их производительности. Ваша задача заключается в оптимизации задержек, пропускной способности и стоимости в рамках нашего модельного парка. Вы будете работать на стыке технологий, обеспечивая высокую производительность ML-систем и разрабатывая стратегии для их масштабирования. Эта роль предполагает тесное взаимодействие с исследовательскими командами для преобразования экспериментальных моделей в полноценные продукты.
Ваши ключевые задачи:
— Владение инфраструктурой вывода моделей end-to-end: оптимизация задержек и производительности.
— Разработка и масштабирование сервиса моделей с использованием TensorZero, vLLM, SGlang и Kubernetes.
— Проектирование и поддержка векторных поисковых пайплайнов с использованием векторных хранилищ.
— Определение метрик здоровья сервиса и управление ими (SLAs, FCR, deflection).
— Преобразование результатов исследований в продукцию: оценка экспериментальных моделей и их подготовка к производству.
— Поддержка и оптимизация всех этапов, от параметров выборки до развертывания.

Уникальность вакансии

В этой роли вы сможете работать в команде, которая активно внедряет передовые технологии в области машинного обучения. Мы предлагаем вам гибкий формат работы, который включает возможность релокации во Францию или Узбекистан. Кроме того, у вас будет возможность непосредственно влиять на процесс разработки и внедрения ML-систем, что дает вам шанс реализовать свой потенциал и внести значимый вклад в развитие компании. Команда состоит из высококвалифицированных специалистов, которые поддерживают друг друга и работают над сложными задачами в дружелюбной атмосфере.

О компании

Компания динамично развивает свои решения в области машинного обучения и искусственного интеллекта, стремясь оптимизировать производственные процессы для различных отраслей. Мы работаем с передовыми технологиями и активно развиваем инновационные продукты, способные изменить подход к бизнесу. Наша команда включает в себя экспертов в области ML и DevOps, что позволяет нам эффективно реализовывать проекты и достигать высоких результатов. Мы ценим инициативность и стремление к развитию, предлагая сотрудникам возможности для обучения и профессионального роста.