ML-разработчик службы ML Финтеха

Описание роли

В роли ML-разработчика службы ML Финтеха Яндекса вы станете ключевым специалистом, отвечающим за разработку, внедрение и поддержку машинно-обучаемых моделей в банковских и маркетинговых продуктах компании. Вы будете работать над улучшением моделей скоринга для B2C-продуктов, создавать и поддерживать инфраструктуру для обучения и применения алгоритмов на больших объёмах финансовых данных. В задачи также входит разработка рекомендательных систем и маркетинговых моделей, проектирование новых признаков и метрик, а также обеспечение стабильной работы моделей в продакшене. Активное взаимодействие с командами Data Engineering и DevOps позволит вам оптимизировать пайплайны обработки сырых данных и ускорить время вывода новых решений на рынок.

Уникальность вакансии

Яндекс предлагает сочетание офисного и удалённого формата работы с гибким графиком, что позволяет эффективно балансировать жизнь и карьеру. Ваша команда использует передовые технологии машинного обучения, обрабатывает реальные банковские данные, что обеспечивает высокий практический эффект ваших разработок и даёт возможность влиять на финансовые решения миллионов пользователей. Кроме того, в компании поощряют профессиональный рост: вы сможете участвовать в масштабных внутренних тренингах и воркшопах, обмениваться опытом с экспертами и продвигать инновации в FinTech-направлении.

О компании

Яндекс — ведущая IT-компания России и СНГ, известная своими передовыми технологиями в области поисковых систем, рекламы, карт и облачных сервисов. В финтех-направлении Яндекса разрабатываются решения для кредитования, страхования и платёжных систем, которые ежедневно используют миллионы пользователей. Компания ценит инициативу, эксперименты с новыми алгоритмами и открытость знаний, обеспечивая комфортные условия для творчества и профессионального развития.

Оценка вакансии
5.6 / 10
Вакансия предлагает интересный формат гибридной работы в Яндексе с реальными банковскими данными и масштабными ML-задачами. Основные задачи включают разработку и поддержку скоринговых моделей, создание инфраструктуры для обучения и интеграции в продакшен. Привлекательность роли усиливается возможностью профессионального роста в крупной IT-компании и участием в инновационных финтех-проектах.
Опубликовано:

Будьте в курсе новых вакансий

Подпишитесь на наш Telegram-канал