ML-разработчик ML Финтеха

Описание роли

В роли ML-разработчика в службу ML Финтеха Яндекса вы будете отвечать за полный цикл разработки и внедрения моделей машинного обучения на банковских и платёжных данных. Вы будете тесно взаимодействовать с командами аналитиков, продукт-менеджеров и инженеров данных, чтобы переводить бизнес-гипотезы в алгоритмы скоринга, рекомендательных систем и таргетированных маркетинговых кампаний. Основная задача — повысить точность и скорость принятия решений в B2C-продуктах Яндекса, обеспечить стабильность и масштабируемость ML-пайплайнов.
Ваши ключевые обязанности:

• Разработка и оптимизация моделей скоринга для кредитных и платежных продуктов;
• Создание инфраструктуры для обучения, валидации и деплоя моделей на банковских данных с учётом безопасности и GDPR;
• Разработка рекомендательных систем и моделей для персонального маркетинга;
• Придумывание и реализация новых фичей, генерация гипотез и метрик для оценки качества моделей;
• Обработка и анализ «сырых» данных, участие в построении ETL-конвейеров;
• Внедрение моделей в продакшен, мониторинг качества и поддержка стабильности в рантайме;
• Документирование решений, участие в код-ревью и обмен опытом внутри команды.

Особенности вакансии

• Гибридный формат работы: три дня в офисе Яндекса в Москве и два дня удалённо;
• Доступ к внутренним данным реальных пользователей и крупным дата-латформам Яндекса;
• Возможность влиять на финтех-стратегию крупнейшего российского IT-игрока;
• Свободный выбор технологий и инструментов в рамках утверждённого стека;
• Участие в международных ML-конференциях и хакатонах с поддержкой компании.

О компании Яндекс

Яндекс — ведущая технологическая компания, объединяющая сервисы для поиска, навигации, такси, доставки, рекламы и финансов. Миссия Яндекса — помогать людям находить ответы и решения быстро и с максимальным комфортом. В Финтех-направлении компания внедряет искусственный интеллект для анализа транзакций, управления рисками и персональных рекомендаций. Яндекс ценит эксперименты, открытость знаний и даёт возможность строить карьеру в международных проектах с масштабными данными.