ML-разработчик ML Финтеха

Описание роли

В качестве ML-разработчика в службу ML Финтеха вы будете не просто внедрять алгоритмы, а строить сквозную инфраструктуру для масштабного применения моделей на банковских данных. Вы возьмёте на себя ответственность за полный цикл: от сбора и предобработки сырых данных до запуска и поддержки моделей скоринга в продакшене. В рамках проекта вам предстоит разрабатывать новые фичи, создавать метрики качества и защищать их эффективность перед бизнес-сторонами. Технический стек включает Python, SQL и при желании C++ для критичных по производительности компонентов. Ваша задача — обеспечить стабильность, мониторинг и своевременное обновление моделей, применяя лучшие практики MLOps и CI/CD для машинного обучения.

Уникальность вакансии

Эта позиция выделяется возможностью работать с крупнейшими B2C-продуктами Яндекса в сфере финансовых услуг. Вы получите свободный доступ к реальным банковским данным для экспериментов и сможете внедрять модели в масштабах миллионов пользователей. Гибридный формат позволяет сочетать удалёнку и офис, сохраняя высокую скорость коммуникаций. Команда ML Финтеха активно внедряет современные подходы в области ML FinTech, включая автоматизированное тестирование, онлайн-обучение моделей и A/B-тесты новых фич. Карьерный рост — от разработчика до архитектора машинного обучения — чётко прописан в внутренней программе развития сотрудников.

О компании

Яндекс — лидер российского IT-рынка с сильной репутацией и международными амбициями. Миссия компании — делать технологии доступными и понятными миллионам пользователей. В Финтех-направлении Яндекса сформирована мощная исследовательская экосистема, которая объединяет экспертов в области Data Science, Big Data и облачных вычислений. Сотрудники отмечают высокий уровень экспертизы, дружелюбный корпоративный дух и поддержку амбициозных инициатив. Работа в Yandex ML FinTech даёт шанс внести реальный вклад в финансовую стабильность и удобство платежей для миллионов людей.

Основные ключевые слова для SEO: ML-разработчик, ML FinTech, Python, SQL, C++.