ML-разработчик в службу ML Финтеха

Описание роли

В службу ML Финтеха Яндекса мы приглашаем ML-разработчика, который возьмёт на себя ответственность за создание, улучшение и поддержку моделей машинного обучения, обеспечивающих работу B2C-продуктов в банковской сфере. Ваша задача — интегрировать передовые алгоритмы в реальные бизнес-процессы, повышая точность скоринга, прогнозирования и рекомендаций на основе больших объёмов финансовых данных. Эта роль предназначена для специалиста, желающего видеть результат своего труда в постоянно растущем продукте и готового отвечать за стабильность модели в продакшене.

Основные задачи

• Разработка и оптимизация моделей скоринга для B2C-приложений Яндекса с учётом специфики банковских данных и рисковых метрик.
• Создание инфраструктуры обучения, тестирования и развёртывания моделей ML в закрытой среде с повышенными требованиями к безопасности и приватности.
• Проектирование и реализация фич инжиниринга: сбор, очистка и трансформация сырых данных в качественные признаки.
• Разработка моделей для маркетинга и рекомендательных систем, включая A/B-тестирование и статистическую валидацию.
• Формирование и обоснование метрик эффективности, защита гипотез перед бизнес-заказчиками и внутренними стейкхолдерами.
• Внедрение моделей в продакшен, мониторинг производительности и своевременное реагирование на изменение входных данных и метрик.

Уникальность вакансии

Работая в службе ML Финтеха Яндекса, вы получите доступ к обширным банковским наборам данных и современному ML-стеку, включающему как классические алгоритмы, так и методы глубокого обучения. Гибридный формат работы позволит сочетать офис в центре Москвы с дистанционным взаимодействием. Яндекс инвестирует в профессиональный рост: регулярные internal meetups, поддержка участия в профильных конференциях и сертификации. Участие в масштабных проектах B2C уровня обеспечивает возможность существенно влиять на финансовые сервисы миллионов пользователей.

О компании

Яндекс — лидер IT-рынка России и СНГ, объединяющий поисковые, картографические, транспортные и финансовые сервисы в единую экосистему. Компания строит инновационные решения с опорой на большие данные и искусственный интеллект. Среди ключевых ценностей — открытость, экспериментальный подход и клиентоориентированность. В Яндексе действуют программы менторства, поддержки молодёжи и обмена опытом, что делает работу интересной и мотивирующей на всех уровнях.