ML-разработчик FinTech

Описание роли

На позиции ML-разработчика FinTech-службы Яндекса вы будете отвечать за полный цикл работы с моделями машинного обучения — от проектирования и обучения до внедрения и эксплуатации в продакшене. Основная цель — повысить качество скоринга для B2C-продуктов Яндекса, обеспечив более точную оценку клиентских рисков и персонализированные рекомендации. Вы будете разрабатывать и улучшать модели скоринга, строить инфраструктуру обучения и развёртывания на банковских данных, а также внедрять решения для маркетинговых и рекомендательных систем. Особое внимание предстоит уделять генерации и внедрению фич, формированию метрик и обоснованию их выбора, а также обеспечению стабильности и масштабируемости сервисов в рантайме.

Что делает эту вакансию особенной

* Работа в одной из ведущих технологических компаний России — Яндекс ценит инновации в FinTech и поддерживает эксперименты с передовыми ML-моделями.
* Гибридный формат (офис в Москве + удалёнка) позволяет сочетать эффективность офисных встреч и комфорт домашней работы.
* Вы получите доступ к большим объёмам реальных банковских данных и сможете внедрять решения, влияющие на тысячи пользователей ежедневно.
* Свободные обсуждения архитектуры, участие в кросс-функциональных командах и возможность выступать на внутренних митапах и конференциях.

О компании Яндекс

Яндекс — лидер в области интернет-технологий и ML-разработок, предоставляющий сервисы, связанные с поиском, рекламой, картографией и облачными решениями. Финтех-направление компании активно развивается: от платёжных систем и кредитования до персонализированных рекомендаций финансовых продуктов. Яндекс заботится о профессиональном росте сотрудников, выделяет бюджеты на обучение, организует внутренние хакатоны и предоставляет доступ к современным инфраструктурным платформам для Machine Learning.

Оценка вакансии
3.8 / 10
Вакансия ML-разработчика в FinTech-службе Яндекса сочетает сложные задачи по разработке и внедрению моделей скоринга и рекомендательных систем с гибридным форматом работы. Роль предлагает участие в построении инфраструктуры обработки банковских данных, отвечая за стабильность продакшен-моделей в рантайме. Позиция привлекательна потенциалом развития в области Machine Learning, доступом к большим данным и поддержкой внутри крупной технологической компании.
Опубликовано:

Будьте в курсе новых вакансий

Подпишитесь на наш Telegram-канал