ML-разработчик FinTech

Описание роли

На позиции **ML-разработчика FinTech** в службе ML-финтеха Яндекса вы будете отвечать за полный цикл создания и поддержки моделей машинного обучения для потребительских финансовых продуктов. Выстроив надёжную MLOps-инфраструктуру, вы будете автоматизировать подготовку данных, обучение, валидацию и мониторинг моделей скоринга и рекомендательных систем, которые анализируют поведение пользователей и оценивают кредитный риск. В рамках проекта предстоит взаимодействовать с многопрофильной командой — аналитиками, дата-инженерами и продукт-менеджерами — и вырабатывать требования к метрикам качества, проводить A/B-тестирование и оптимизировать решения на основе реальных банковских данных.

Что делает эту вакансию особенной

В отличие от чисто исследовательских ролей, здесь вы получите прямую ответственность за продакшенные модели: от выбора фичей и алгоритмов до их непрерывного мониторинга в рэнтайме. Вы будете внедрять новые подходы, такие как AutoML-пайплайны, автоматический fine-tuning гиперпараметров и технологии Explainable AI для прозрачности скоринга. Гибридный формат работы сочетает живое общение в офисе Яндекса в Москве и свободу удалённой работы. Компания активно поддерживает участие сотрудников в профильных конференциях, предоставляет внутренние курсы по ML и бюджет на внешние сертификации.

Условия и взаимодействие

Вы присоединитесь к международной команде специалистов по Machine Learning и Data Science, работающей по гибким agile-процессам. В штате предусмотрены регулярные сессии code review, обмен best practices и менторская поддержка. Для работы доступны высокопроизводительные GPU-кластеры, распределённые вычисления и современный стек инструментов для экспериментов (Docker, Kubernetes, MLflow, Airflow). В качестве метрик успеха рассматриваются точность и стабильность моделей, время отклика в продакшене и качество пользовательского опыта.

О компании

Яндекс — крупнейшая технологическая компания России с глобальными центрами разработки. FinTech-направление Яндекса включает платформу кредитования, инвестиционные сервисы и решения по управлению личными финансами, объединяя технологии машинного обучения и большие данные. Компания ценит экспертизу в области Data Science и обеспечивает гибкий график работы, социальные гарантии и возможности для карьерного роста. Сотрудники Яндекса отмечают культуру открытости, поддержку инноваций и постоянное развитие профессиональных навыков.