ML инженер

Описание роли

На позиции ML инженер вы будете отвечать за разработку и оптимизацию продвинутых ML-решений в сфере FinTech. Основная задача — проводить эксперименты и внедрять LLM+RAG-решения, обеспечивающие умный поиск по документации, классификацию обращений и распознавание изображений и документов. Вы участвуете в создании NLP/CV/Speech-сервисов, включая внутренний сервис транскрибации аудио и корпоративный LLM для сотрудников. Позиция предполагает полный цикл разработки DS/ML-продуктов: от формулировки гипотез и сборки прототипов до интеграции в продакшен и поддержки ML-инфраструктуры. У вас будет возможность внедрять модели Transformer и оптимизировать inference, участвовать в A/B-тестировании, работать с большим потоком пользовательских данных и обеспечивать высокую точность моделей. Вы будете взаимодействовать с облачными платформами, такими как AWS и GCP, а также участвовать в автоматизации деплоя моделей и мониторинге их производительности.

Уникальность вакансии

YooMoney — одна из крупнейших российских FinTech-компаний, где ML инженер получает доступ к масштабным данным и задачам реального времени. Мы предлагаем:
• участие в разнообразных проектах — от обработки естественного языка и компьютерного зрения до работы со звуком;
• возможность тестировать и улучшать современные инструменты ClearML, MLflow, DVC, llamaindex, LangChain и vLLM;
• тесное взаимодействие с командами разработки и аналитики, прозрачность бизнес-целей и быстрые итерации по Scrum-подходу;
• офис в Санкт-Петербурге (также доступны офисы в Москве и Нижнем Новгороде), полный социальный пакет и гибкие мероприятия для сотрудников;
• активное участие в конференциях, технических митапах и публикация статей об опыте применения RAG и LLM.

О компании YooMoney

YooMoney (бывший «Яндекс.Деньги») — ведущая площадка электронных платежей и финансовых сервисов в России. Мы внедряем инновационные решения в сфере цифровых финансов, делаем транзакции быстрыми и безопасными, а также активно инвестируем в AI и ML-развитие. YooMoney входит в экосистему VK и Яндекса, имеет более 30 млн активных пользователей и отмечена наградами за внедрение искусственного интеллекта. В компании более 50% R&D-бюджета направляется на исследования в области машинного обучения. Присоединяйтесь к нам как ML инженер, чтобы развивать инфраструктуру RAG-систем и создавать новые возможности для пользователей финансовых сервисов.