Data Scientist по антифрод-моделям

Что за роль

Data Scientist присоединится к исследовательскому направлению Discovery антифрод-платформы Альфа-Банка. Модели платформы работают в реальном времени и помогают защищать финансовые операции от мошенничества и комплаенс-рисков. Основной фокус — исследование подходов к обнаружению мошенничества на транзакционных данных: от формулирования ML-гипотез до оценки прототипов и рекомендаций по дальнейшей разработке.

Что предстоит делать

• Изучать бизнес-процессы антифрода и комплаенса, доступные данные и действующие модели.
• Находить возможности для улучшения обнаружения мошенничества и предлагать новые ML-подходы.
• Обсуждать запросы с бизнес-заказчиками и переводить их в чёткие задачи для Data Science.
• Разрабатывать прототипы, проводить эксперименты и оценивать их результаты.
• Работать преимущественно с табличными данными и классическим машинным обучением, исследуя и другие методы при необходимости.
• Обосновывать выводы и рекомендовать перспективные идеи для последующей разработки.

Что потребуется

• Законченное высшее техническое образование.
• Опыт в Data Science, уверенное владение Python и SQL.
• Знание статистики, классического машинного обучения и A/B-тестирования.
• Умение ясно объяснять технические решения бизнес-заказчикам.
• Интерес к исследовательской работе и самостоятельному поиску гипотез.

Что важно знать

В работе сочетаются анализ транзакционных данных, экспериментальная проверка ML-гипотез и взаимодействие с бизнесом. Опыт в антифроде будет преимуществом; также приветствуется знакомство с PySpark, графами, временными рядами, нейросетями, трансформерами, LLM или real-time ML. Предусмотрен квартальный бонус.