ML-инженер по LLM

Что за роль

Страховой Дом ВСК ищет ML-инженера для работы с большими языковыми моделями. В указанном стеке — Python, LangChain, LlamaIndex, RAG и модели Llama, Qwen и DeepSeek. Задачи связаны с применением LLM и построением решений на их основе в страховом контексте.

Что предстоит делать

• Разрабатывать и поддерживать компоненты решений на базе больших языковых моделей.
• Создавать RAG-пайплайны: организовывать поиск по источникам и подготовку контекста для ответа модели.
• Использовать LangChain и LlamaIndex для сборки приложений и интеграции LLM-компонентов.
• Работать с моделями Llama, Qwen и DeepSeek, подбирая подход к задаче и оценивая качество ответов.
• Писать и поддерживать код на Python, проверять корректность работы компонентов и разбирать ошибки.
• Уточнять требования к решениям и согласовывать технические подходы с коллегами, участвующими в их внедрении.

Что потребуется

• Навыки разработки на Python.
• Практическое понимание больших языковых моделей и способов их применения.
• Знакомство с LangChain, LlamaIndex и подходом RAG.
• Опыт работы с моделями Llama, Qwen или DeepSeek будет релевантен указанному стеку.

Что важно знать

В вакансии заявлена работа с LLM и конкретным стеком инструментов и моделей, однако подробности о продуктовых сценариях, уровне ответственности и критериях отбора не раскрыты. ВСК сообщает, что работает на страховом рынке более 30 лет, входит в топ-10 компаний отрасли и обслуживает миллионы клиентов и партнёров.