Senior ML Engineer

Что за роль

Сбер ищет Senior ML Engineer для работы с моделями машинного обучения и современным стеком для их адаптации и инференса. В описании указаны Python, PyTorch, Hugging Face Transformers, PEFT, vLLM, SGLang и AWQ. Конкретный продуктовый домен и задачи команды в объявлении не раскрыты.

Что предстоит делать

• Разрабатывать и обучать модели машинного обучения с использованием Python и PyTorch.
• Работать с моделями и инструментами экосистемы Hugging Face Transformers.
• Адаптировать предварительно обученные модели с помощью PEFT.
• Настраивать инференс моделей, используя vLLM и SGLang.
• Применять AWQ для квантования моделей и оптимизации их выполнения.
• Оценивать качество и производительность моделей, проверять результаты изменений и готовить их к применению.

Что потребуется

• Опыт на уровне Senior в разработке ML-систем.
• Практическое владение Python и PyTorch.
• Знакомство с Hugging Face Transformers и методами PEFT.
• Опыт работы с инструментами инференса vLLM или SGLang и технологией AWQ.

Что важно знать

В вакансии приведён специализированный стек для работы с современными ML-моделями, включая инструменты адаптации и оптимизации инференса. Подробности о конкретных задачах, требованиях к стажу, графике и компенсации в исходном объявлении не указаны.

О компании

Сбер — высокотехнологичная компания и крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе. В описании также отмечено, что компания использует технологии и управленческие практики из мировой практики.