Senior Data Scientist по кредитным рискам

Что за роль

Senior Data Scientist будет вести ML-решения для кредитных рисков в розничном и корпоративном бизнесе: от формулирования задачи до внедрения модели и контроля её работы после релиза. В зоне внимания также портфельные модели, взыскание задолженности на этапах soft и hard collection и антифрод.

Что предстоит делать

• Самостоятельно проводить Data Science-решения через весь цикл: постановка задачи, разработка, подготовка к production и мониторинг.
• Совместно с бизнесом формулировать гипотезы, проверять их на данных и переводить результаты в практические решения.
• Анализировать качество моделей после запуска, выявлять причины деградации и определять необходимые корректировки.
• Объяснять результаты моделирования бизнес-заказчикам и валидаторам, представляя выводы в понятной и аргументированной форме.
• Развивать инструменты команды и делиться опытом в области разработки и сопровождения моделей.

Что потребуется

• Не менее трёх лет опыта в Data Science в банке, МФО или финтехе.
• Практический опыт разработки моделей кредитного риска.
• Уверенная работа с данными: исследовательский анализ (EDA), feature engineering и контроль качества данных.
• Понимание мониторинга моделей, включая data drift, concept drift и снижение качества предсказаний.
• Знание принципов production ML: контейнеризация, API, CI/CD и версионирование.
• Умение понятно объяснять сложные технические результаты бизнес-аудитории.

Что важно знать

Модели применяются к кредитным рискам, взысканию и антифроду, поэтому работа включает не только обучение, но и последующую оценку качества в реальной эксплуатации. В предложении указаны гибридный формат в Алматы, ДМС со стоматологией и фитнес. Вакансия также подчёркивает самостоятельность в ведении решений и участие в развитии командных инструментов.