Data Scientist по NLP и LLM для автомодерации

Что за роль

В команду автомодерации Авито ищут Data Scientist, который умеет проводить ML-разработку от подготовки данных и обучения модели до внедрения и сопровождения в production. Основной технический контекст — NLP и прикладное использование LLM и VLM; качество решений важно проверять на данных и подтверждать экспериментами.

Что предстоит делать

• Проходить полный цикл разработки ML-моделей: от работы с данными и прототипом до запуска в production.
• Выводить модели в эксплуатацию, настраивать мониторинг и отслеживать качество после запуска.
• Оценивать влияние изменений с помощью A/B-тестов или сопоставимых экспериментальных подходов.
• Применять NLP и LLM для задач автоматической модерации, проверяя качество решений на данных.
• Дообучать LLM и VLM, использовать LoRA и PEFT, оптимизировать инференс, в том числе с vLLM.
• Использовать Python и инструменты DS-разработки для подготовки данных, обучения и оценки моделей.

Что потребуется

• Опыт полного цикла ML-разработки, включая production, мониторинг и проверку влияния моделей.
• Большой опыт в NLP или значительный опыт вывода и сопровождения моделей в production.
• Практический опыт работы с LLM и оценки качества решений на данных.
• Опыт дообучения LLM и VLM, работы с LoRA и PEFT, оптимизации инференса; среди примеров инструментов указан vLLM.
• Уверенное владение Python, NumPy, pandas, scikit-learn и CatBoost либо аналогичными инструментами, а также опыт с DL-фреймворками, например PyTorch.

Что важно знать

Вакансия сочетает прикладные NLP-задачи с полным циклом внедрения моделей: от экспериментов и оценки до эксплуатации и мониторинга. Указаны full-time занятость и возможность удалённой или гибридной работы в Москве; зарплата определяется по итогам собеседования.