AI Engineer / ML Engineer по рекомендательным системам

Что за роль

AI Engineer / ML Engineer будет развивать AI-направление потребительского продукта, где рекомендации помогают пользователям находить подходящий контент и влияют на решение о покупке. В центре задач — понимание контента и интересов пользователей, персонализация выдачи и техническая ответственность за рекомендательные решения. Среди ключевых направлений — Vision-Language Models (VLM), векторный поиск и системы ранжирования.

Что предстоит делать

• Разрабатывать AI-систему для анализа контента и выявления интересов пользователей.
• Создавать персонализированные рекомендации, которые помогают довести пользовательский интерес до покупки.
• Применять VLM для работы с визуальным и текстовым содержанием.
• Проектировать и развивать векторный поиск для подбора релевантного контента.
• Разрабатывать и улучшать системы ранжирования рекомендаций.
• Самостоятельно писать код и доводить технические решения до работающей реализации.
• Отвечать за техническую часть AI-направления продукта и принимать решения по его развитию.

Что потребуется

• Практический опыт работы с Vision-Language Models.
• Опыт разработки решений с векторным поиском.
• Практическое понимание систем ранжирования и рекомендательных подходов.
• Готовность самостоятельно проектировать и реализовывать технические решения, а не ограничиваться постановкой задач.
• Способность брать ответственность за техническое направление продукта.

Что важно знать

Это инженерная роль с широкой зоной ответственности: нужно связывать понимание контента и пользовательских интересов с качеством рекомендаций и коммерческим действием — покупкой. В описании отдельно выделены VLM, векторный поиск и ranking-системы; конкретный стек, требования к стажу и условия занятости не указаны.