ML-инженер CVM

Описание роли

На позиции ML-инженера CVM вы будете заниматься разработкой и внедрением моделей машинного обучения, которые напрямую влияют на экономику Dodo Brand — от прогноза спроса до динамического ценообразования и оптимизации логистики. Работа предполагает полный цикл построения моделей: от сбора и предобработки данных до развёртывания в production и мониторинга эффективности.
Ваши ключевые задачи:
* Построение моделей прогнозирования спроса (временные ряды) для системы Surge Pricing;
* Разработка алгоритмов динамического ценообразования с учётом бизнес-метрик;
* Создание моделей для предсказания операционной нагрузки пиццерий и точного расчёта ETA;
* Внедрение и поддержка production-ready MLOps-пайплайнов с использованием MLflow;
* Проектирование и сопровождение Feature Store как единого источника признаков для операционных и CVM-моделей;
* Разработка рекомендательных систем (персональные меню, акции, апселл);
* Проведение A/B-тестов: от дизайна эксперимента до интерпретации результатов и оценки влияния на финансовые показатели.

Уникальность вакансии

* Работа в компании, где ML-модели лежат в основе клиентского опыта и операционных процессов;
* Гибридный формат: сочетание офисной культуры и возможности работать удалённо;
* Участие в развитии MLOps-культуры и инфраструктуры больших данных;
* Возможность влиять на ключевые бизнес-показатели (выручка, profit) через метрики моделей (MAPE, RMSE);
* Реальные задачи по оптимизации затрат на доставку, утилизации мощностей и labor cost;
* Перспективы профессионального роста в направлении Data Science, MLOps и CVM.

О компании

Dodo Brand — часть экосистемы Dodo Pizza, одного из лидеров рынка доставки еды и ритейла. Мы объединяем технологии и аналитику для построения эффективных логистических и клиентских решений. Наша миссия — сделать доставку качественной, быстрой и доступной, применяя передовые разработки в области искусственного интеллекта и больших данных. В команде — специалисты мирового уровня, открытые к новым идеям и экспериментам.