Middle AI/ML Engineer по компьютерному зрению и робототехнике

Что за роль

Инженерная позиция на стыке машинного обучения, компьютерного зрения и робототехники. Основной фокус — разработка и внедрение моделей компьютерного зрения, а также их подготовка к работе в робототехнических системах. В описании указаны Python, PyTorch, CUDA и TensorRT; для упаковки и развертывания решений используются Docker и Kubernetes.

Что предстоит делать

• Разрабатывать и обучать модели компьютерного зрения с использованием PyTorch.
• Подготавливать данные для экспериментов, проверять качество и поведение моделей на релевантных сценариях.
• Оптимизировать инференс с помощью CUDA и TensorRT с учетом вычислительных ограничений робототехнических систем.
• Интегрировать модели машинного обучения в рабочие конвейеры и компоненты робототехнических решений.
• Контейнеризировать приложения с Docker и поддерживать их развертывание в среде Kubernetes.
• Участвовать в исследовательской и инженерной работе: сопоставлять результаты экспериментов и дорабатывать решения для практического применения.

Что потребуется

• Около трех лет профессионального опыта в области AI/ML или смежной инженерной специализации.
• Практический опыт разработки на Python и работы с PyTorch.
• Знание CUDA и TensorRT для оптимизации моделей и ускорения инференса.
• Опыт использования Docker и Kubernetes.
• Английский язык: он указан среди обязательных языковых требований.

Что важно знать

Вакансия объединяет исследовательскую работу с прикладной инженерией: важны не только модели компьютерного зрения, но и их оптимизация и внедрение в робототехнический контекст. В описании названы основной стек, требуемый опыт и удаленный формат с географическим ограничением на США; зарплата и тип занятости не указаны.