Applied AI Engineer

Что за роль

XPN Network разрабатывает мобильные AI-продукты для iOS в направлениях mental health, творчества, обучения и других областях. Applied AI Engineer будет создавать и тестировать AI-системы, оценивать их качество и помогать автоматизировать внутренние процессы. В работе важны практическое применение LLM, анализ данных и последовательная проверка результатов моделей.

Что предстоит делать

• Разрабатывать и тестировать AI- и LLM-системы для мобильных продуктов.
• Интегрировать LLM API и модели в прикладные сценарии, проверять их работу на целевых задачах.
• Проектировать и улучшать промпты, сравнивать варианты и оценивать их влияние на ответы моделей.
• Подбирать и применять методы оценки качества LLM-систем, анализировать результаты тестирования.
• Создавать и развивать RAG-процессы, работать с vector databases для поиска и использования данных.
• Анализировать и обрабатывать данные, необходимые для проверки и улучшения AI-функций.
• Автоматизировать внутренние процессы, связанные с разработкой и тестированием AI-систем.

Что потребуется

• От трёх лет опыта разработки AI- или LLM-систем.
• Уверенное владение Python.
• Практический опыт работы с LLM API и моделями, включая prompt engineering.
• Знание методов оценки LLM-систем.
• Опыт работы с RAG и векторными базами данных.
• Умение анализировать и обрабатывать данные.

Что важно знать

Работа связана с созданием нескольких мобильных продуктов, поэтому задачи прикладного AI охватывают разные пользовательские сценарии — от mental health до обучения и творчества. В описании отдельно отмечены разработка и тестирование систем, оценка качества и автоматизация; зарплата и тип занятости не указаны.