Middle Data Scientist по промышленному ML и компьютерному зрению

Что за роль

НЛМК ИТ разрабатывает решения для металлургической отрасли. Data Scientist будет создавать и внедрять модели машинного обучения и компьютерного зрения для прогнозирования, поиска отклонений и контроля качества на производстве. Работа включает не только разработку, но и изучение процессов непосредственно на производственных участках, взаимодействие с технологами и оценку результатов пилотов.

Что предстоит делать

• Обследовать производственные участки и выяснять у технологов, какие задачи можно решить с помощью ML и компьютерного зрения.
• Работать с производственными данными, временными рядами и технологическими параметрами: собирать, очищать и подготавливать их для анализа.
• Разрабатывать, проверять и внедрять модели машинного обучения и компьютерного зрения.
• Проводить пилотные внедрения на производстве и оценивать их экономический эффект.
• Интегрировать модели в промышленную ИТ-среду с учётом требований эксплуатации и доступных инструментов MLOps.
• Взаимодействовать с технологами и другими участниками внедрения, уточняя ограничения процессов и требования к результатам моделей.

Что потребуется

• Практический опыт разработки и внедрения решений на основе машинного обучения и компьютерного зрения.
• Опыт работы с производственными данными, временными рядами и технологическими параметрами.
• Навык полного цикла работы с данными: от сбора и очистки до внедрения моделей.
• Уверенное владение Python, библиотеками для ML и компьютерного зрения, а также SQL.
• Знание Docker, Git и MLOps, понимание интеграции моделей в промышленную ИТ-среду.
• Опыт обследования производственных процессов и готовность работать в цехах. Знание агломерационного, коксового или доменного производства будет преимуществом.

Что важно знать

Работа может выполняться удалённо, но предусматривает выезды на производство в Москве и Липецке. В вакансии указаны ДМС со стоматологией, обучение за счёт работодателя и частичная компенсация питания; размер зарплаты не раскрыт.