AI Engineer по автоматизации видеопроизводства

Что за роль

AI Engineer займётся проектированием и сопровождением автоматизированных конвейеров видеопроизводства на Python. В основе работы — интеграция генеративных моделей и создание архитектуры, которая помогает контролировать качество результата и учитывать затраты на его производство.

Что предстоит делать

• Проектировать этапы автоматизированного видеопайплайна: от получения исходных данных до подготовки итогового видео.
• Интегрировать генеративные AI-модели, включая Stable Diffusion, в процессы создания видео.
• Разрабатывать ETL- и ELT-процессы для передачи и преобразования данных между этапами пайплайна.
• Настраивать оркестрацию задач, чтобы координировать выполнение операций и обработку результатов.
• Подключать внешние сервисы и компоненты через API, обеспечивая обмен данными между системами.
• Использовать FFmpeg для обработки видео и встраивания операций с медиафайлами в автоматизированный конвейер.
• Продумывать архитектуру системы, подходы к контролю качества видео и способы эффективнее расходовать вычислительные ресурсы.

Что потребуется

• Практический опыт разработки на Python.
• Знание подходов ETL и ELT, а также принципов оркестрации процессов.
• Опыт интеграции API.
• Понимание обработки видео с помощью FFmpeg.
• Знакомство с генеративным AI и Stable Diffusion.
• Способность учитывать качество выходного материала, стоимость обработки и архитектуру системы при проектировании решений.

Что важно знать

В описании обозначены ключевые направления работы и стек, но не указаны требования к стажу, конкретные модели оркестрации, объём видеопроизводства или критерии оценки качества. Отклик предлагается отправить через Runello-бот.