AI-разработчик моделей и инференса

Что за роль

Нужен AI-разработчик для внедрения обученных моделей в закрытый контур экосистемы компании и адаптации алгоритмов к защищённым мобильным устройствам. Важная часть работы — самостоятельно разбираться во внутренней логике нейросетей, реализовывать отдельные компоненты и готовить модели к инференсу и эксплуатации без внешних подключений.

Что предстоит делать

• Развёртывать обученные модели на частных серверах в закрытом контуре и поддерживать их автономную работу.
• Продумывать защиту моделей и среды эксплуатации от внешних воздействий.
• Адаптировать AI-алгоритмы для защищённых мобильных устройств с учётом ограниченных вычислительных ресурсов.
• Оптимизировать модели для снижения энергопотребления и эффективного инференса.
• Обучать модели с нуля и дообучать существующие решения с помощью fine-tuning.
• Реализовывать отдельные компоненты нейросетей, например механизм внимания или слой модели, не ограничиваясь вызовом готовых методов.

Что потребуется

• Знание архитектур Transformer, CNN, RNN, GAN и Diffusion.
• Практический опыт с PyTorch, TensorFlow и JAX.
• Уверенное владение Python и C++.
• Навыки написания кода для инференса и развёртывания моделей в production-среде.
• Понимание градиентного спуска, функций потерь и регуляризации.
• Способность самостоятельно разрабатывать алгоритмы и глубоко разбираться в устройстве моделей.

Что важно знать

Задачи сочетают разработку и внедрение AI-моделей с ограничениями закрытой инфраструктуры и мобильных устройств. Здесь важны не только знания ML-фреймворков, но и понимание того, как устроена модель, как её оптимизировать и как обеспечить автономную работу в защищённой среде.