ML инженер

Описание роли

На позиции ML инженера в Yoomoney вы будете ключевым специалистом, отвечающим за разработку и поддержку передовых систем на основе больших языковых моделей (LLM) и Retrieval-Augmented Generation (RAG). Ваша работа напрямую влияет на качество клиентского сервиса и эффективность внутренних процессов компании, одной из ведущих в сегменте цифровых финансовых услуг.
Ваши основные задачи:
* Проведение экспериментов, настройка и улучшение существующих LLM+RAG-решений для повышения точности ответов и скорости обработки запросов.
* Разработка новых продуктов и сервисов на основе NLP, Computer Vision и Speech Recognition, интеграция их в архитектуру Yoomoney.
* Участие в проектировании и развитии DS/ML-инфраструктуры: автоматизация пайплайнов, организация экспериментов, мониторинг метрик качества.
* Сопровождение проектов от этапа прототипа до продакшен-релизов, обеспечение reproducibility экспериментов и контролируемой поставки моделей.

Уникальность вакансии

* Работа в крупной FinTech-компании с устойчивым ростом и обширной базой пользователей: ваши решения будут обслуживать миллионы транзакций.
* Доступ к современным инструментам разработки и экспериментации: MLflow, DVC, ClearML, llamaindex, LangChain и vLLM.
* Чёткие процессы и поддержка DevOps-команды гарантируют быструю доставку моделей в продакшен и обратную связь по результатам.
* Командная среда профессионалов DS/ML и возможность обмена опытом с экспертами по всему миру.

О компании Юмани

Yoomoney — дочерняя структура международной экосистемы Яндекса и Сбербанка, развивается как самостоятельная платформа цифровых финансовых услуг. Миссия компании — сделать оперирование деньгами простым и удобным для каждого пользователя. Среди ключевых достижений — собственные LLM-решения для автоматического ответа на запросы клиентов и системы скоринга на основе глубокого обучения. Компания ценит инициативу, открытость и стремление к инновациям.

Оценка вакансии
4.1 / 10
Вакансия предлагает работу с передовыми ML-технологиями в крупной FinTech-компании, где вы будете создавать и улучшать LLM+RAG-решения. Это отличная возможность погрузиться в эксперименты и масштабировать модели до миллионов пользователей.
Опубликовано:

Будьте в курсе новых вакансий

Подпишитесь на наш Telegram-канал